Embaucher les meilleurs talents informatiques spécialisés en mégadonnées 

« Talents spécialisés en mégadonnées » désignent les ingénieur·es, architectes et analystes qui conçoivent des pipelines, gèrent des ensembles de données massifs et transforment les renseignements bruts en perspectives. Les entreprises les embauchent lorsque les bases de données traditionnelles atteignent leurs limites de volume, de vitesse ou de diversité, et qu’elles ont besoin de technologies telles que Hadoop, Spark ou les lacs de données en nuage pour demeurer concurrentielles.

Les compétences indispensables comprennent généralement Python ou Scala, SQL, les systèmes distribués (Hadoop, Spark), les plateformes d’informatique en nuage (AWS EMR, Azure Synapse, GCP BigQuery) et les outils de flux de travail tels qu’Airflow ou Databricks. Les compétences non techniques (résolution de problèmes et communication) sont tout aussi importantes.

Chaque candidat·e passe par un processus en plusieurs étapes : examen du CV, évaluation technique (codage et scénarios de pipeline de données), entrevue comportementale et vérification des références. Pour les postes de haut niveau, nous ajoutons une analyse approfondie de l’architecture afin de confirmer les compétences réelles en matière de conception.

• É.-U. : Les ingénieur·es en données gagnent en moyenne ≈ 125 000 $ US ou entre 80 $ et 110 $ US l’heure.
• Canada (exemple de l’Ontario) : moyenne ≈ 63 $ CA l’heure (environ 120 000 $ CA par année).

Les chiffres réels varient en fonction de la ville, de l’ancienneté et de la pile technologique. Demandez-nous un aperçu personnalisé du marché.

Pour les ensembles de compétences courantes, nous présentons des candidat·es compétent·es dans un délai de cinq à sept jours ouvrables. Pour les combinaisons de compétences spécialisées (p. ex., Spark + Kafka + GCP), cela peut prendre jusqu’à deux semaines, ce qui est tout de même plus rapide que la plupart des recherches internes.

Aux États-Unis, nous suivons les lignes directrices de l’Internal Revenue Service (IRS) et du Department of Labour (DOL) (1099 ou W-2). Au Canada, nous respectons les critères de l’Agence du revenu du Canada (ARC) et des provinces pour les contractuel·les indépendant·es. Procom s’occupe de la classification des travailleur·ses, de la gestion des contrats et de la gestion administrative de la paie en devises multiples, vous permettant ainsi d’éviter tout risque.

La dotation en personnel permet d’enrichir votre équipe avec des expert·es individuel·les, tandis que les services de conseil fournissent des équipes ou des dirigeants axés sur les résultats. Procom fait les deux : vous pouvez embaucher un·e seul·e développeur·se Spark ou une équipe complète, selon ce qui vous permettra d’obtenir des perspectives plus rapidement.